Semiparametric Preference Learning

Unlike traditional supervised learning problems,preference learning learns from data available in the form of pairwise preference relations between instances.Existing preference learning methods are either parametric or nonparametric in nature.We propose in this paper a semiparametric preference learning model,abbreviated as SPPL,with the aim of combining the strengths of the parametric and nonparametric approaches.SPPL uses multiple Gaussian processes which are linearly coupled to determine the preference relations between instances.SPPL is more powerful than previous models while keeping the computational complexity low （linear in the number of distinct instances）.We devise an efficient algorithm for model learning.Empirical studies have been conducted on two real-world data sets showing that SPPL outperforms related preference learning methods.     

基于两层主动学习策略的SVM分类方法

针对当前主动学习策略直接用于支持向量机(SVM)分类器时存在泛化能力不强的问题,提出了两层主动学习策略(TLAC),该策略利用协调训练的思想,深层挖掘未标记样本数据的分布知识,从而选择最有利于分类器性能的样本来训练分类器.实验表明,该TLAC策略能够合理地指定TSVM算法中的正样本数,在典型指标测试中都表现出了一定的优越性.     

论高校历史教学中学生自主学习能力的培养

从历史教学的课堂教学、课外阅读、田野考察等几个方面培养学生自主学习能力，将对行为的理解与对社会结构的动态把握恰当地结合起来，以实现对学生独立研究能力的培养。     

高职生学业成就影响因素的实证研究

以浙江省5所高职院校《大学生心理健康教育》必修课的学生为研究对象,通过目标取向量表、学习策略量表、自我设限策略量表的调研,旨在探讨高职生成就目标取向、学习策略、自我设限及学业成就之间的关系.以研究结果为依据,提出以正确的成就目标为导向,减少自我设限行为,引导学生加强信息处理和元认知策略使用的实施途径.     

基于卷积ADMM网络的高效结构化稀疏ISAR成像方法

结构化稀疏逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar, ISAR)成像是空间态势感知与目标识别的重要手段。该问题可通过压缩感知(compressive sensing, CS)方法解决。目前, 许多传统CS方法仍存在运算效率低、参数适应性不强等问题。针对该问题, 本文提出了一种基于卷积交替方向乘子法网络(convolutional alternating direction method of multipliers network, C-ADMMN)的结构化稀疏ISAR成像方法。利用深度展开方法, 结合传统结构化稀疏ISAR成像模型, 构建C-ADMMN网络。通过监督学习, C-ADMMN仅需约10层网络便可达到传统方法上百次迭代的效果, 具有较高的运算效率且对不同目标具有一定适应性。基于仿真与实测数据的实验结果验证了网络的高效性与参数适应性。     

基于DDL的功能语篇写作教学研究

将数据驱动学习(DDL,data-driven learning)用于英语专业的课堂写作教学,运用功能语篇的衔接机制、主述位信息及篇章结构系统分析选取的语料,开展了相关的实证研究。实验数据表明,DDL能更有效地促进语篇的句式连贯、段落连贯、篇章结构的学习,在提高语言准确度方面也有一定的优势。问卷调查结果表明,教学中用于DDL语料学习的时间有限,需要加强语篇写作中词汇的系统学习。研究数据证实了DDL用于英语课堂写作教学的可行性,反映的一些问题为进一步优化语篇写作教学模式提供了重要的参考依据。     

词汇策略在高职学生英语词汇学习中的应用研究

以某高职院校的不同层次英语水平的大二学生为实验对象，对高职院校学生在英语词汇学习中应用词汇策略的情况进行了调查研究。结果表明，高职院校学生的词汇策略整体水平欠佳，学生的英语词汇策略水平与其英语学习成绩有显著的正相关关系。认为在教学中对学生进行有针对性的词汇策略训练能有效改善学生英语词汇学习效果。     

兵棋推演空中任务智能预测方法研究

对战场敌空中目标作战任务进行高效、准确地自动判断，是态势认知的基础和辅助作战资源分配的关键。结合前馈深度神经网络和长短时记忆网络模型计算特点，设计了2个针对性基指标学习器，然后根据基指标交叉熵进行加权组合，用于进一步学习器训练评价指标，既能有效防止模型过拟合，又能提高模型训练效率。测试结果表明，所提模型能较好防止模型过拟合，并能以较高的准确率判断战场敌目标作战任务。     

谈体验式学习理论及其在社区教育中的应用

在信息化的终身学习时代,多样化的学习资源、学习途径和教学方式,为参与社区教育的学习者提供了宽广的知识视野,激发了他们的学习兴趣。随着学习者学习自主性的不断增强,社区教育的教学模式从以往的以教师为中心的单向输入式教学逐渐向以学习者为中心的体验式学习转变。了解和熟悉体验式学习的理论,以及该理论在社区教育实践中的应用,不仅有利于促进学习者通过体验式学习进一步获得自我认知、自我决定的能力,使自我效能感得以提升,也有利于探讨该理论对教育实践产生的影响。     

迁移理论与三段式教学法在工业催化原理教学中的应用

将迁移理论与三段教学法相结合,深入探讨学习迁移理论所涉及的各种因素对工业催化原理课教学效果的影响,归纳总结迁移理论在三段式教学实践中的应用策略,为大学理论课教学提供参考依据.